AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi trở thành công cụ của từng nhân sự, với nền tảng công nghệ đủ vững để doanh nghiệp mở rộng ứng dụng an toàn và hiệu quả.
Chia sẻ tại CIO Summit 2026, ông Lê Hồng Minh, Chủ tịch Công ty CP Tập đoàn VNG cho rằng,
Giá trị lớn nhất của AI không chỉ nằm ở khả năng tự động hóa công việc, mà ở việc “mở khóa” năng lực của mỗi cá nhân.
Nhấn mạnh khía cạnh này, ông Lê Hồng Minh, Chủ tịch Công ty CP Tập đoàn VNG cho rằng khi AI ngày càng đi sâu vào công việc hằng ngày, sự thay đổi không chỉ diễn ra ở cách mỗi người làm việc, mà còn đặt doanh nghiệp trước yêu cầu tổ chức lại cách vận hành để phát huy năng lực của cả đội ngũ.
Chia sẻ tại CIO Summit 2026, ông Minh nhìn nhận mỗi tổ chức có thể lựa chọn một cách khác nhau để đưa AI vào hoạt động.
Với những lĩnh vực đòi hỏi mức độ an toàn và kiểm soát cao như ngân hàng, công nghệ thường được triển khai theo hướng từ trên xuống. Các giải pháp trước khi đưa vào sử dụng phải được kiểm chứng và đáp ứng những yêu cầu khắt khe về khả năng mở rộng, bảo mật cũng như độ tin cậy.
Ở góc độ triển khai thực tế tại ngân hàng, ông Đào Ngọc Dũng, Giám đốc Khối Công nghệ thông tin SHB cho biết, ngân hàng lựa chọn bắt đầu từ các ứng dụng nội bộ, tập trung vào ba nhóm gồm công nghệ thông tin; bán lẻ - thanh toán; quản trị rủi ro - phòng chống gian lận.
Trong đó, AI được ứng dụng để giám sát, vận hành hệ thống công nghệ thông tin, phát hiện vấn đề và từng bước tự động hóa xử lý. Để làm được điều đó, SHB phải chuẩn hóa hệ thống, đồng thời điều chỉnh con người, công nghệ và quy trình, xây dựng trước các kịch bản xử lý sự cố.
Cách làm này giúp ngân hàng kiểm soát rủi ro, đồng thời đòi hỏi công nghệ, con người và quy trình phải được chuẩn bị ở cấp tổ chức trước khi AI được đưa sâu hơn vào từng hoạt động.
Ở góc độ công ty công nghệ, VNG lựa chọn bắt đầu từ cách lãnh đạo xác định vai trò của mình. “Quan điểm của VNG là lãnh đạo chủ yếu tạo ra môi trường, còn việc ứng dụng AI thì thúc đẩy từ tất cả nhân viên”, ông Minh nói.
Trong hơn một năm qua, thay vì xác định sẵn toàn bộ tình huống sử dụng rồi triển khai xuống từng bộ phận, VNG tập trung xây dựng môi trường để nhân viên chủ động tìm cách đưa AI vào công việc. Môi trường đó bao gồm dữ liệu, an toàn bảo mật và các nền tảng cho phép nhân viên xây dựng những ứng dụng, tác nhân AI phục vụ nhu cầu nội bộ.
Khi đó, bộ phận công nghệ không còn là nơi duy nhất quyết định AI sẽ được sử dụng vào đâu. Chính những người trực tiếp thực hiện công việc có thể nhận diện vấn đề, thử nghiệm công cụ và tìm ra những khâu mà AI có thể hỗ trợ hiệu quả hơn.
Hướng đi này xuất phát từ cách Chủ tịch VNG nhìn nhận giá trị của AI đối với từng cá nhân. Theo ông, AI có thể mở rộng khả năng sáng tạo và thay đổi cách mỗi người làm việc, thay vì chỉ đóng vai trò một công cụ công nghệ trong tổ chức.
Hướng
triển khai AI từ đội ngũ nghiệp vụ cũng được GreenNode, mảng kinh doanh chuyên
về AI Cloud của VNG, áp dụng tại một số doanh nghiệp.
Với một dự án công nghệ truyền thống, doanh nghiệp có thể đặt ra những mục tiêu tương đối rõ về doanh thu, chi phí hoặc hiệu suất. Nhưng nếu mục tiêu trước mắt là hình thành khả năng sử dụng AI trên diện rộng, giá trị tạo ra khó có thể ngay lập tức quy đổi thành một chỉ số tài chính.
Ông Minh cho rằng khoản đầu tư này vì thế cần được nhìn nhận khác với đầu tư công nghệ thông tin truyền thống.
“Đầu tư cho AI hiện nay là đầu tư vào công nghệ và con người cùng một lúc”, ông nói.
Trước đây, đầu tư công nghệ thông tin thường gắn với những hệ thống lớn như ngân hàng lõi, trung tâm dữ liệu hay máy chủ. Trong khi đó, với AI, chi phí lớn nhất hiện nay vẫn nằm ở lượng token được sử dụng. Nếu đặt khoản chi phí này bên cạnh mức tăng hiệu suất của đội ngũ, ông Minh cho rằng mức đầu tư không đáng kể so với tổng đầu tư cho công nghệ thông tin.
Bởi vậy, thay vì chỉ hỏi AI đã tạo thêm bao nhiêu doanh thu hay giúp cắt giảm bao nhiêu chi phí, mục tiêu quan trọng ở giai đoạn hiện nay là doanh nghiệp có xây dựng được khả năng sử dụng AI trong toàn tổ chức hay không.
Khi điều đó được hình thành, AI không còn là một dự án nằm riêng ở bộ phận công nghệ thông tin, mà trở thành công cụ làm việc của từng nhân sự và từng bước tạo ra thay đổi ở cấp độ tổ chức.
Tuy nhiên, khi AI được đưa sâu hơn vào hoạt động của tổ chức, yêu cầu kiểm soát cũng trở nên lớn hơn. Doanh nghiệp phải bảo đảm nhân sự có đủ không gian để chủ động ứng dụng AI, trong khi dữ liệu và hệ thống vẫn được quản trị chặt chẽ.
Điều đó khiến đầu tư vào con người không thể tách rời đầu tư vào nền tảng công nghệ.
Theo ông Minh, phụ thuộc vào các nhà cung cấp công nghệ nền tảng là điều khó tránh khỏi. Thay vì đặt mục tiêu phải tự sở hữu mọi lớp công nghệ AI, doanh nghiệp cần cân nhắc lựa chọn dựa trên chi phí và yêu cầu bảo mật, xác định dữ liệu nào có thể sử dụng với các mô hình thương mại và dữ liệu nào cần được xử lý trên hạ tầng riêng.
“VNG đang xây dựng hạ tầng công nghệ AI để trước hết phục vụ bản thân mình, sau đó phục vụ cho các doanh nghiệp Việt Nam, vì đó chắc chắn là nhu cầu rất lớn trong tương lai”, ông Minh chia sẻ.
Định hướng này đang được hiện thực hóa thông qua GreenNode, trong đó VNG cũng là khách hàng đầu tiên. Hiện GreenNode đặt các phân vùng hạ tầng tại TP.HCM và Hà Nội, gần trung tâm dữ liệu của khách hàng, nhằm đáp ứng tốt hơn yêu cầu về dữ liệu cũng như khả năng kết nối với hạ tầng riêng của doanh nghiệp.
Khi số lượng tác nhân AI được đưa vào vận hành tăng lên, yêu cầu quản trị cũng trở nên phức tạp hơn. Doanh nghiệp cần biết mỗi tác nhân sử dụng bao nhiêu token, được truy cập dữ liệu nào, phục vụ đối tượng nào và được quản trị ra sao.
Nói cách khác, ứng dụng AI từ dưới lên không đồng nghĩa với việc để nhân viên tự do sử dụng mọi công cụ. Muốn trao quyền cho số đông, doanh nghiệp phải thiết lập một khuôn khổ đủ rõ để việc thử nghiệm và sáng tạo diễn ra trong phạm vi có thể kiểm soát.
Yêu cầu này càng trở nên quan trọng trước những rủi ro mới về an ninh mạng.
Ông Minh đồng tình với nhận định AI không tạo ra một bề mặt tấn công mới, nhưng có thể khuếch đại đáng kể năng lực của bên tấn công. Với sự hỗ trợ của các mô hình AI, số lần tấn công nhằm vào một doanh nghiệp hay tổ chức có thể gia tăng rất lớn.
Trong khi đó, phía phòng thủ chưa thể trao mức độ tự chủ tương đương cho AI, bởi một hệ thống bảo vệ đòi hỏi mức độ chính xác rất cao trước khi con người có thể yên tâm giao việc.
Theo ông Minh, điều này tạo ra một nghịch lý khi năng lực tấn công đang được AI khuếch đại nhanh hơn khả năng phòng thủ, qua đó làm gia tăng rủi ro không chỉ đối với ngân hàng mà với mọi tổ chức.
TS. Hồ Đức Thắng, Đại biểu Quốc hội khóa XVI, Ủy viên chuyên trách, Ủy ban Văn hóa và xã hội của Quốc hội, cũng cho rằng quản trị AI cần dựa trên mức độ rủi ro, trong đó một nguyên tắc quan trọng là con người vẫn phải kiểm soát được công nghệ.
Những ứng dụng trao cho AI mức độ tự chủ hoặc quyền tự quyết lớn sẽ đặt ra yêu cầu quản trị cao hơn. Chẳng hạn trong ngân hàng, nếu AI tự thực hiện việc chấm điểm tín dụng hoặc giao dịch, chuyển tiền mà không có sự kiểm soát phù hợp của con người, đây sẽ là những trường hợp cần được quản trị ở mức độ cao.
Doanh nghiệp có thể mở rộng khả năng sử dụng AI tới từng nhân sự, để những người hiểu công việc nhất chủ động tìm ra nơi công nghệ có thể tạo ra giá trị. Nhưng quyền chủ động đó chỉ có thể mở rộng khi phía sau là một nền tảng đủ vững về dữ liệu, hạ tầng, bảo mật và quản trị.
Vì vậy, đầu tư vào AI cuối cùng không chỉ là câu chuyện doanh nghiệp lựa chọn mô hình nào hay chi bao nhiêu cho hạ tầng. Đó là quá trình đồng thời đầu tư vào công nghệ để AI có thể được sử dụng an toàn ở quy mô lớn và vào con người để biến công nghệ thành hiệu quả trong từng công việc hằng ngày.
Tags:
Tags:
Chủ tịch Lê Hồng Minh khẳng định, VNG đã tích lũy đủ nguồn lực để chuyển đổi toàn diện, hướng tới mục tiêu kiến tạo hệ sinh thái số trong kỷ nguyên mới.
Bên cạnh hiệu quả kinh doanh, lãnh đạo VNG cho rằng, AI sẽ là yếu tố có thể tạo đột biến trong giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của doanh nghiệp.
Nhiều năm qua, VNG đã kiên định xây dựng triết lý về phát triển con người, bắt nguồn từ những chiến lược dài hạn và khác biệt.
Đằng sau những ngày làm việc tưởng như bình thường là sự bào mòn âm thầm về sức khỏe tinh thần và khả năng gắn bó của người lao động.
AI đang đi từ công cụ hỗ trợ sang tác nhân có thể đề xuất và hành động. Với doanh nghiệp, câu hỏi cần trả lời trước là mỗi loại quyết định có thể giao cho AI đến mức nào.
Một thương hiệu F&B có thể nổi tiếng rất nhanh nhưng để trở thành thương hiệu đáng tin thì phải có đủ bằng chứng phía sau sự hiện diện đó.
Sự bùng nổ của AI và Big Data đang trực tiếp thay đổi các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Vậy, nhà quản lý cần chuẩn bị những năng lực cốt lõi nào để bứt phá? Cùng lắng nghe những chia sẻ từ Giáo sư Andrey Mikhailitchenko và Giáo sư Qiong Hu đến từ Đại học Colorado Denver (CU Denver, Mỹ) về bài toán định hình tư duy quản trị số và mô hình MBA chuẩn Mỹ tối ưu tại Việt Nam.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp hiệu suất doanh nghiệp nhanh hơn, tuy nhiên con người vẫn là cốt lõi, văn hóa mới khắc chế "AI ngầm" và gắn kết mọi người đi cùng nhau.
Liên kết vùng được xem là chìa khóa động lực cho tăng trưởng cao của miền Bắc và đóng góp vào mục tiêu tăng trưởng hai con số của cả nền kinh tế.
Một đô thị đáng sống không chỉ cần hạ tầng hiện đại mà còn phải đáp ứng nhu cầu đa dạng, khả năng chi trả và chất lượng sống lâu dài của người dân.
Thành phố đặt mục tiêu mở rộng quỹ đất và hạ tầng cho nhà ở, khu công nghiệp, logistics, tạo nền tảng cho giai đoạn tăng trưởng mới sau khi hợp nhất với Hải Dương.
Hơn 14.500 vận động viên từ 57 quốc gia và vùng lãnh thổ sẽ tranh tài tại giải marathon quốc tế Hà Nội Techcombank mùa thứ 5 trên những cung đường di sản Thủ đô vào ngày 4/10 tới.
Từ ngày 2 - 15/10/2026, Hanoi Centre mang văn hóa Peranakan đặc sắc của Singapore đến gần hơn với công chúng thông qua Lễ hội Singapore 2026.
Ngân hàng TMCP Lộc Phát Việt Nam (LPBank) vừa được vinh danh tại giải thưởng ngân hàng Việt Nam tiêu biểu 2026 với hai hạng mục “Ngân hàng có sản phẩm dịch vụ sáng tạo tiêu biểu” và “Ngân hàng tiêu biểu vì cộng đồng”.
Nửa đầu năm 2026, ROX Key Holdings ghi nhận những chuyển biến tích cực về quy mô và hiệu quả kinh doanh, lợi nhuận gộp đạt 180 tỷ đồng, tăng 71% so với cùng kỳ.
