Mỗi sáng, hành trình đi làm của chị Thúy Hạnh (34 tuổi, Hà Đông) thường kéo dài hơn một giờ đồng hồ. Sau khi đưa con nhỏ đến trường, chị tự đi xe máy ra ga Yên Nghĩa, gửi xe, rồi lên tàu điện metro. Tới ga Cát Linh, chị tiếp tục gọi xe công nghệ đến trụ sở công ty tại Kim Mã.

"Trời nắng ráo thì không sao, nhưng hễ mưa lớn hoặc tắc đường, thì mọi kế hoạch công việc đều sẽ bị ảnh hưởng", chị Hạnh cho biết. Không riêng chị, mà rất nhiều người dân tại các đô thị lớn cũng chung cảnh ngộ, khi các phương tiện công cộng và dịch vụ gọi xe hoạt động thiếu tính liên kết.

Tới đây, vấn đề này sẽ sớm được giải quyết, thông qua hợp tác giữa Hà Nội Metro và Be Group, với giải pháp giao thông liên hoàn có tên: BE - Metro - BE.

"Đây là lần đầu tiên một giải pháp giao thông liên hoàn được triển khai tại Việt Nam", ông Hoàng Công Huấn, Giám đốc Phát triển kinh doanh và dự án chiến lược của Be Group nói với TheLEADER. Chỉ với vài thao tác trên ứng dụng duy nhất, người dân có thể đặt xe từ nhà đến ga tàu, mua vé tàu điện và đặt sẵn chuyến xe chờ mình ở ga đích. Các chặng di chuyển riêng lẻ sẽ được kết nối thành một hành trình trọn vẹn.

Trên thế giới, các giải pháp này được gọi chung là mô hình Mobility-as-a-Service (MaaS - di chuyển đa phương thức). Báo cáo từ Market.us dự báo, quy mô thị trường MaaS toàn cầu sẽ đạt 2.716,5 tỷ USD vào năm 2034, với tốc độ tăng trưởng 21,7% mỗi năm. Riêng tại Bắc Mỹ, mô hình này đã chiếm hơn 35% thị phần.

Thực tế, MaaS đã chứng minh được hiệu quả tại nhiều quốc gia phát triển. Ở Nhật Bản, việc kết hợp giữa đi chung xe, giao thông công cộng và các phương tiện chia sẻ khác giúp người dân di chuyển giữa các thị trấn mà không phải lo lắng về việc mua nhiều loại vé hay sử dụng các hệ thống thanh toán khác nhau.

Tại Singapore, với dự báo 1/4 dân số sẽ từ 65 tuổi trở lên vào năm 2030. Chính phủ nước này coi MaaS là giải pháp quan trọng để kết nối người cao tuổi với các trung tâm chăm sóc y tế một cách thuận tiện nhất. Với nhóm người trẻ đi làm xa, di chuyển đa phương thức cũng thúc đẩy giao thông đô thị.

Tại Việt Nam, không gian phát triển cho MaaS vẫn còn rất lớn. Đại diện Be Group nhận định, bản chất của MaaS là sự chuyển đổi từ việc sở hữu phương tiện cá nhân sang sử dụng dịch vụ di chuyển theo nhu cầu, tích hợp toàn bộ từ quy hoạch tuyến đường, đặt vé, đến thanh toán trên một nền tảng.

"Bất kỳ mảng dịch vụ truyền thống nào chưa đạt hiệu quả, công nghệ của Be Group sẽ tham gia để giải quyết", ông Huấn cho hay.

Thực tế, ngay cả dịch vụ gọi xe công nghệ hiện nay mới chỉ đáp ứng một phần nhỏ nhu cầu di chuyển tại các thành phố lớn. Nhu cầu kết nối các tuyến giao thông công cộng với chặng đầu và chặng cuối vẫn đang thiếu vắng đơn vị kết nối.

Trong khi đó, nhu cầu di chuyển trải nghiệm du lịch, kết nối điểm bán lẻ hay các dịch vụ hàng ngày như: giao hàng, chăm sóc sức khỏe và hỗ trợ việc nhà đều là những mảng thị trường giàu tiềm năng.

Vì vậy, việc Be Group hợp tác với Hà Nội Metro không chỉ mang đến sự tiện lợi cho người dân, mà còn là minh chứng cho năng lực triển khai sản phẩm và khả năng kết nối hạ tầng di chuyển thông minh của doanh nghiệp nội địa này.

Trước khi triển khai mô hình MaaS, Be Group đã có 8 năm duy trì vị thế doanh nghiệp công nghệ thuần Việt trên thị trường, vượt ra khỏi dịch vụ gọi xe ban đầu, trong khi đã có nhiều tay chơi đến và đi thời gian này.

Hiện tại, siêu ứng dụng này đang sở hữu tệp người dùng thường xuyên đạt hơn 14 triệu người trên toàn quốc và có thể lên tới 18 triệu người vào cuối năm nay. Trung bình tại Hà Nội và TP.HCM, cứ ba người dân thì có một người dùng Be.

Lãnh đạo công ty cho biết, 100% nhân sự tại Be Group là người Việt Nam, sở hữu năng lực nội địa hóa sâu sắc, với bộ máy vận hành tinh gọn, linh hoạt.

Lợi thế từ việc toàn bộ đội ngũ công nghệ và vận hành đều ở Việt Nam giúp công ty đưa ra các tính năng mới chỉ trong vài tuần. Bên cạnh đó, công ty còn sở hữu nguồn dữ liệu hành vi di chuyển chất lượng, giúp liên tục cải thiện trải nghiệm dịch vụ.

"Việc tối ưu hóa chi phí vận hành giúp chúng tôi chiếm lĩnh thị phần hiệu quả ở các mảng mũi nhọn. Đồng thời, doanh nghiệp cũng chứng minh đủ năng lực tài chính để huy động các nguồn vốn lớn phục vụ cho đầu tư nghiên cứu và phát triển", ông Huấn chia sẻ.

Tất nhiên, việc triển khai MaaS vẫn sẽ có những thách thức nhất định. Rào cản dễ thấy nhất là sự phân mảnh hạ tầng di chuyển. Mỗi doanh nghiệp vận tải đều sử dụng hệ thống riêng, có tốc độ phát triển khác nhau, với dữ liệu và quy trình vận hành độc lập. Việc đối soát tài chính giữa khối công và khối tư nhân đòi hỏi khả năng chuẩn hóa cao.

Đối mặt với vấn đề này, phía Be Group lại tỏ ra lạc quan. "Khó khăn trong việc tích hợp dữ liệu vốn bị phân tán lại chính là lợi thế cạnh tranh của Be Group. Tư duy của chúng tôi là không cố gắng thâu tóm, hay thay thế bất kỳ doanh nghiệp nào. Chúng tôi muốn đóng vai trò là một nền tảng mở", lãnh đạo doanh nghiệp cho hay.

Cụ thể, Be Group sẵn sàng đưa các hãng taxi truyền thống, taxi điện, xe buýt, đối tác giao thông công cộng lên ứng dụng của mình. Đồng thời, các dịch vụ của siêu ứng dụng này cũng có thể được tích hợp vào ứng dụng của đối tác. Cùng với mạng lưới hơn 100.000 nhà bán lẻ, công ty du lịch, tài chính và giải trí, “tư duy mở” này giúp Be Group dễ dàng bán chéo dịch vụ và chia sẻ tập khách hàng một cách tự nhiên.

Nhờ đó, chi phí thu hút khách hàng luôn được tối ưu. Theo ông Huấn, khó khăn về mặt kỹ thuật khi tích hợp chỉ là bài toán ngắn hạn. Năng lực kết nối đa nền tảng và tư duy hợp tác mở mới chính là lợi thế bền vững nhất.

"Khi một ứng dụng đủ linh hoạt để làm “chất keo kết nối” cho toàn bộ hạ tầng giao thông và dịch vụ đô thị, đó mới là lúc mô hình MaaS thực sự phát huy sức mạnh", đại diện Be Group khẳng định.

Để làm được điều đó, trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu được ứng dụng vào mọi hoạt động tại doanh nghiệp, đồng thời được xem như công cụ chiến lược giúp mở rộng quy mô, giúp hệ thống vận hành bắt kịp độ phức tạp, tính đa dạng và tốc độ thay đổi nhanh chóng của thị trường.

Chẳng hạn, với trụ cột vận tải và hạ tầng, AI và dữ liệu giúp tối ưu hóa luồng di chuyển của phương tiện, tăng tỷ lệ lấp đầy chỗ trống/đơn hàng, từ đó trực tiếp góp phần giảm tải áp lực cho hệ thống giao thông đô thị.

Bên cạnh đó, Be Group tự chủ dữ liệu bản đồ địa phương chi tiết đến từng ngõ, hẻm. Đây là "nguyên liệu" để AI cải thiện thuật toán dẫn đường, ghép đơn thông minh và dự báo chính xác thời gian đón/giao hàng.

Ở trụ cột trải nghiệm khách hàng, hệ thống AI phân tích nhu cầu để đề xuất sản phẩm và chương trình ưu đãi phù hợp, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và thúc đẩy tổng giá trị giao dịch.

Ngoài ra, AI còn đóng vai trò duy trì sự cân bằng của hệ sinh thái. Các thuật toán phân tích vị trí, thói quen hoạt động và quãng đường để phân phối cuốc xe hợp lý, đảm bảo thu nhập ổn định cho tài xế và quyền lợi về giá cả cho người dùng.

Cùng với đó, doanh nghiệp cũng phát triển nền tảng dữ liệu nội bộ nhằm tự động hóa các tác vụ lặp lại, cho phép nhân sự chủ động tự phục vụ số liệu và ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Tại Be Group, văn hóa AI xuất hiện trong mọi công việc thường ngày của đội ngũ nhân sự. Ban đầu chỉ là các quy trình tự động hóa đơn giản, nhưng động lực lớn nhất để công ty phát triển các mô hình AI tùy biến chính là sự "đau đáu" tìm lời giải cho những thói quen di chuyển, giao vận rất riêng của người Việt, từ những khúc cua trong ngõ, hẻm đến những nhu cầu đặc thù nhất của thị trường nội địa.

Đội ngũ nhân sự của Be Group được tổ chức theo mô hình "tribe-squad", được hiểu là các nhóm nhỏ hoạt động độc lập nhằm đáp ứng dải sản phẩm phức tạp và quy mô giao dịch lớn của nền tảng. Mô hình này giúp rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm và cho phép nhân viên trực tiếp tham gia vào quá trình cải tiến hệ thống.

Đứng trước các doanh nghiệp cùng ngành có nguồn lực vượt trội, bài toán cạnh tranh của đội ngũ 500 - 600 nhân sự Be Group không chỉ là quy mô, mà còn là khát khao tạo ra sản phẩm công nghệ thực sự thấu hiểu và phục vụ tốt nhất cho người Việt.

"AI là lời giải để chúng tôi thu hẹp khoảng cách về mặt nhân sự và đầu tư công nghệ. Trong nền kinh tế mới, việc định hình lại tổ chức thông qua công nghệ không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu để duy trì vị thế", ông Đặng Hoàng Vũ, Giám đốc dữ liệu tại Be Group phân tích.

Để thực hiện điều này, công ty triển khai chiến lược “bình dân hóa AI” trên toàn hệ thống. Be Group phát triển nền tảng AI nội bộ để phục vụ tất cả các bộ phận từ tiếp thị, vận hành, pháp chế đến nhân sự. Các dự án ứng dụng công nghệ luôn được ban lãnh đạo ưu tiên về thời gian và ngân sách.

Mỗi nhân viên đều được yêu cầu ứng dụng AI để giảm bớt các tác vụ thủ công, tập trung thời gian cho những công việc mang lại giá trị gia tăng cao hơn. Mỗi đề xuất kinh doanh hay cải tiến quy trình vận hành đều phải dựa trên cơ sở dữ liệu thực tế và các chỉ số cụ thể. Tư duy làm việc dựa trên dữ liệu được gắn kết chặt chẽ với từng nghiệp vụ nhỏ nhất.

Trong bối cảnh Việt Nam đang rất cần những doanh nghiệp có quy mô đủ lớn, cũng như đội ngũ lãnh đạo có kinh nghiệm thực tế trong việc vận hành các nền tảng phức tạp, chiến lược tự chủ công nghệ ngay từ đầu giúp Be Group định hình một môi trường làm việc tập trung vào năng lực giải quyết vấn đề thực tiễn.

Ở đó, công ty không chỉ cung cấp các dịch vụ, mà còn là nơi đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho thị trường Việt Nam. Thông qua môi trường làm việc lấy dữ liệu và AI làm nền tảng, Be Group kỳ vọng sẽ là nơi sản sinh ra thế hệ lãnh đạo cấp cao tiếp theo, là những người vừa sở hữu tư duy quản trị chuẩn quốc tế, vừa trăn trở và thấu hiểu sâu sắc thói quen của người Việt, sẵn sàng đóng góp tích cực vào quá trình phát triển kinh tế số nước nhà.

Bài viết: Việt Hưng - Diệu Thảo

Ảnh: Hoàng Anh