Lập pháp trong kỷ nguyên số
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy hệ thống lập pháp dịch chuyển từ phản ứng thụ động sang dự báo và kiến tạo trong kỷ nguyên số.
Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh sẽ không thuộc về doanh nghiệp triển khai nhiều AI nhất mà thuộc về những doanh nghiệp biết tái thiết cách con người, AI và hệ thống doanh nghiệp cùng tạo ra giá trị.
Trong bối cảnh Việt Nam thúc đẩy AI làm động lực tăng trưởng mới, công nghệ này đang nhanh chóng trở thành một phần cốt lõi trong chiến lược của doanh nghiệp. Theo nghiên cứu "Unlocking Vietnam’s AI Potential" (Khơi dậy tiềm năng AI của Việt Nam) của AWS, 18% doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI vào năm 2024, tăng 5% so với năm trước.
Từ chăm sóc khách hàng, phát triển phần mềm đến phân tích dữ liệu, AI được kỳ vọng giúp nâng cao năng suất và tối ưu chi phí.
Tuy nhiên, một nghịch lý đang dần xuất hiện: AI hiện diện ở nhiều nơi hơn, nhưng không đồng nghĩa doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn.
Bằng chứng là hơn 90% lãnh đạo doanh nghiệp tại Việt Nam cho rằng đây là thời điểm cần nhìn lại chiến lược và mô hình vận hành để sẵn sàng cho kỷ nguyên AI, theo Microsoft Work Trend Index 2025. Điều đó cho thấy AI không còn là câu chuyện của bộ phận công nghệ thông tin mà đã trở thành bài toán của ban lãnh đạo.

Nhiều doanh nghiệp đã triển khai thành công AI ở từng bộ phận nhưng phần lớn vẫn dừng ở các sáng kiến riêng lẻ. AI giúp một cá nhân làm việc hiệu quả hơn, nhưng chưa đủ để thay đổi cách cả tổ chức phối hợp và tạo ra giá trị. Đó là lý do Agentic Automation (Mô hình tự động hóa với AI agent) đang nổi lên như bước phát triển tiếp theo của AI khi AI Agent có khả năng chủ động thực hiện và phối hợp nhiều chuỗi tác vụ thay vì chỉ hỗ trợ con người trong từng công việc riêng lẻ.
Đơn cử, trong sản xuất và chuỗi cung ứng, thay vì nhân sự phải liên tục theo dõi dữ liệu sản xuất, tồn kho và đơn hàng để phát hiện vấn đề, AI agent có thể chủ động giám sát, nhận diện nguy cơ gián đoạn và kích hoạt các bước xử lý theo quy trình. Con người từ đó có thể chuyển từ việc theo dõi thủ công sang đánh giá ngoại lệ và ra quyết định phán đoán.
Trong quản trị nhân sự, thay vì bộ phận nhân sự hoặc quản lý phải tự tổng hợp từng yêu cầu và phản hồi của nhân viên, AI agent chủ động tiếp nhận, phân loại thông tin, gợi ý phản hồi và chuyển các vấn đề cần phán đoán cho người phụ trách. Con người vì vậy có thể tập trung hơn vào những vấn đề nhạy cảm, cần sự đồng cảm hoặc quyết định quản lý.
Điểm chung của những ứng dụng này là AI không chỉ tự động hóa một tác vụ vốn do con người thực hiện. AI bắt đầu đảm nhận một phần của quy trình trong khi con người chuyển sang những công việc cần phán đoán, xử lý ngoại lệ và chịu trách nhiệm cuối cùng.
Điều này đặt ra một yêu cầu lớn hơn: doanh nghiệp phải thiết kế lại cách con người, quy trình, nền tảng công nghệ và cơ chế quản trị cùng vận hành.
Khi AI trực tiếp tham gia vào quá trình vận hành, khả năng tạo giá trị không phụ thuộc vào công nghệ đơn thuần mà nằm ở việc kết nối đồng bộ AI với con người, dữ liệu và mô hình vận hành hiện có.
Điểm nghẽn lớn nhất không nằm ở AI mà nằm ở cách doanh nghiệp được tổ chức. Nếu quy trình và dữ liệu chưa được chuẩn hóa, AI rất khó mở rộng từ thử nghiệm thành năng lực vận hành.

Theo ông Ryohei Oda, Tổng giám đốc ABeam Consulting Vietnam, đây là thời điểm doanh nghiệp cần thay đổi cách nhìn về AI. "Doanh nghiệp thường hỏi nên bắt đầu ứng dụng AI ở đâu. Nhưng câu hỏi quan trọng hơn là doanh nghiệp muốn AI tham gia vào phần nào của mô hình vận hành và tổ chức đã sẵn sàng thay đổi để AI có thể làm việc cùng con người hay chưa".
Ông cho rằng, Agentic Automation không đơn thuần là việc AI có thể tự thực hiện nhiều tác vụ hơn. Đó là khả năng doanh nghiệp thiết kế để con người, AI, tự động hóa và các hệ thống doanh nghiệp cùng phối hợp trong một mô hình vận hành thống nhất nhằm tạo ra giá trị kinh doanh.
"Vì vậy, trọng tâm của giai đoạn tiếp theo không còn là việc triển khai AI đơn lẻ mà là chuyển đổi toàn diện ở cấp độ doanh nghiệp. Muốn AI tạo ra giá trị ở quy mô doanh nghiệp, tổ chức cần đồng thời xây dựng và tái thiết bốn nền tảng: con người, quy trình, nền tảng công nghệ và cơ chế quản trị", ông Ryohei Oda nhấn mạnh.
Ở góc độ hạ tầng số, ông Phạm Viết Hải, APJ Business Solution Manager, DigiSea, cho rằng, AI chỉ có thể tạo ra giá trị ở quy mô doanh nghiệp khi có thể tiếp cận đúng dữ liệu, phối hợp với các hệ thống nghiệp vụ và trở thành một phần của quy trình vận hành, thay vì tồn tại như một công cụ độc lập.
Điều tạo nên khác biệt bền vững sẽ không còn là công nghệ mà là khả năng thiết kế một mô hình vận hành nơi con người, AI và hệ thống doanh nghiệp cùng tạo ra giá trị. "Câu hỏi quan trọng nhất trong giai đoạn tiếp theo không còn là doanh nghiệp đã ứng dụng AI chưa mà là doanh nghiệp đã sẵn sàng để vận hành cùng AI chưa", ông Hải chỉ rõ.
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy hệ thống lập pháp dịch chuyển từ phản ứng thụ động sang dự báo và kiến tạo trong kỷ nguyên số.
Chỉ khi quản trị được dữ liệu, doanh nghiệp mới đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, tiếp cận nguồn vốn ưu đãi và gia tăng vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu.
Chỉ khi doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị, những cải cách về thể chế, hạ tầng và công nghệ mới có thể chuyển hóa thành động lực tăng trưởng thực chất.
Marvell Việt Nam đang tìm cách nâng cấp năng lực quản trị để theo kịp tốc độ tăng trưởng và quy mô ngày càng lớn của tổ chức.
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy hệ thống lập pháp dịch chuyển từ phản ứng thụ động sang dự báo và kiến tạo trong kỷ nguyên số.
Quy mô tăng trưởng nhanh của MB đặt ra bài toán tái thiết quản trị, từ phân quyền, kiểm soát đến năng lực lãnh đạo, để tổ chức tiếp tục vận hành hiệu quả.
Chỉ khi quản trị được dữ liệu, doanh nghiệp mới đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, tiếp cận nguồn vốn ưu đãi và gia tăng vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu.
Chỉ khi doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị, những cải cách về thể chế, hạ tầng và công nghệ mới có thể chuyển hóa thành động lực tăng trưởng thực chất.
Trong kỷ nguyên AI, lợi thế cạnh tranh sẽ không thuộc về doanh nghiệp triển khai nhiều AI nhất mà thuộc về những doanh nghiệp biết tái thiết cách con người, AI và hệ thống doanh nghiệp cùng tạo ra giá trị.
Sự vươn mình từ tỉnh lên thành phố của Quảng Ninh đi kèm với việc chuyển từ tư duy quản lý hành chính đơn thuần sang quản trị đô thị thông minh và bền vững.
Lãi suất ngân hàng hôm nay 24/8 nhìn chung ổn định. HDBank dẫn đầu với mức 7,6%/năm cho khoản tiền gửi đáp ứng điều kiện riêng.
Tín dụng tăng nhanh hơn huy động khiến nguồn vốn nội địa dần bộc lộ giới hạn, mở ra dư địa để các định chế tài chính quốc tế gia tăng vai trò tại Việt Nam.
Giá vàng hôm nay 24/8/2026 tăng 2,4 triệu đồng/lượng với cả vàng miếng và vàng nhẫn SJC. Trong khi đó, thị trường quốc tế tiếp đà tăng mạnh.
Thực hiện chỉ đạo của Chính phủ và Ngân hàng Nhà nước về việc tập trung nguồn vốn cho sản xuất, kinh doanh, TPBank triển khai loạt chương trình ưu đãi lãi suất dành cho nhiều nhóm khách hàng, từ doanh nghiệp sản xuất kinh doanh, xuất nhập khẩu, doanh nghiệp siêu nhỏ và nhỏ đến khách hàng có nhu cầu mua ô tô, bất động sản và tiêu dùng thế chấp. Với cách thiết kế ưu đãi theo từng mục đích và nhu cầu sử dụng vốn, TPBank hướng tới giúp khách hàng chủ động hơn về chi phí tài chính, dòng tiền và các kế hoạch tăng trưởng.
Trường Đại học Yersin Đà Lạt (YersinUni), thành viên Tập đoàn TTC, vừa long trọng tổ chức lễ tốt nghiệp lần thứ 20.