Điểm mới của dự thảo Luật Thuế thu nhập doanh nghiệp sửa đổi
Dự thảo Luật Thuế thu nhập doanh nghiệp sửa đổi bổ sung quy định thuế tối thiểu toàn cầu, ưu đãi thuế mới, tạo tác động lớn đến doanh nghiệp.
Những cuộc khảo sát quy mô lớn gần đây đều cho thấy các doanh nghiệp ngày càng gặp nhiều khó khăn trong việc tuyển dụng nhân tài.
Kết quả khảo sát Thiếu hụt nhân tài được tập đoàn Manpower Group thực hiện năm 2018 cho thấy, có tới 45% trong số gần 40.000 nhà tuyển dụng tại 43 quốc gia và lãnh thổ tham gia khảo sát gặp khó khăn trong quá trình tuyển dụng.
Thực trạng trên đã khiến 54% nhà tuyển dụng được khảo sát phải chọn giải pháp đào tạo để phát triển nhân viên và 36% nhà tuyển dụng buộc phải thay đổi yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm để tuyển dụng được nhân sự.
Những khảo sát với quy mô tương tự do Manpower Group thực hiện vài năm trước cũng cho thấy kết quả tương tự.
Một nghiên cứu khác do Jobstreet công bố trước đó cũng cho thấy, nguồn cung nhân lực nhất là nhân lực chất lượng cao là một trong những vấn đề nan giải nhất của phần lớn doanh nghiệp được khảo sát.
Nhiều nguyên nhân được đưa ra lý giải cho thực trạng trên như: Thiếu hụt trầm trọng nguồn dữ liệu ứng viên đặc biệt là ứng viên có kinh nghiệm hay các kỹ năng chuyên ngành, kỹ năng mềm… Tình trạng "chảy máu chất xám" do người lao động ra nước ngoài làm việc ngày càng tăng cũng khiến cho quá trình tìm kiếm nhân tài của các doanh nghiệp gặp nhiều khó khăn.
Đặc biệt cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với việc các doanh nghiệp có xu hướng gia tăng áp dụng tự động hóa vào sản xuất đang tạo ra một cuộc “cách mạng mới” đối với ngành nhân sự đòi hỏi các nhà tuyển dụng cũng buộc phải thay đổi nếu muốn có được nguồn nhân lực chất lượng cao cho doanh nghiệp.
Theo đánh giá của các chuyên gia freeC - Webapp tuyển dụng 4.0, có thể thấy rõ 3 sự thay đổi lớn của ngành nhân sự trong bối cảnh hiện nay, chính sự thay đổi tích cực này sẽ hóa giải những khó khăn trong tuyển dụng của các doanh nghiệp.
Thứ nhất là tự động hóa, tự động hóa hệ thống hỗ trợ làm các công việc khác nhau, giúp các gợi ý nhằm đưa ra quyết định chính xác nhất. Đối với tuyển dụng thì điều quan trọng nhất là tuyển được ứng viên phù hợp nhất nhưng thời gian tuyển dụng chính là hạn chế lớn nhất trong cả quy trình.
RPA (Robotic process automation) là dùng robot và hệ thống thông minh để thực hiện công việc thường ngày như chatbot (trợ lý ảo) trả lời các câu hỏi của ứng viên, tạo thư mời, chia sẻ thông tin tuyển dụng và ứng viên,… Tuy nhiên, đối với công việc yêu cầu cao, các nhà tuyển dụng cần nghĩ đến công nghệ AI (Artificial intelligence - Trí thông minh nhân tạo). Có thể sử dụng AI cho công việc tuyển dụng tốn nhiều thời gian nhất, đó là tìm nguồn cung ứng và sàng lọc ứng viên. Bằng cách nhập dữ liệu để tuyển dụng, công nghệ AI có thể đề xuất các ứng viên có trình độ chuyên môn tương tự và các kỹ năng phù hợp cho vị trí đó.
Khi kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và tự động hoá RPA và tạo hệ thống bot trò chuyện thông minh sẽ giúp ứng viên có thể trả lời ngay sau khi ứng tuyển.
Thứ hai là Data Driven (Định hướng dữ liệu). Một sai lầm thường thấy ở nhiều nhà tuyển dụng khi họ nghĩ rằng việc tuyển dụng là hên xui may rủi, sẽ khác nhau tùy thời điểm… Chính sai lầm này khiến quá trình tuyển dụng tốn rất nhiều thời gian, công sức và tiền bạc của công ty.
Tuyển dụng nhân sự phù hợp không nên chỉ dựa vào cảm giác của nhà tuyển dụng hoặc người quản lý, phân tích dữ liệu chính là chìa khóa vàng để giải quyết bài toán trên. Ở Mỹ, Nhật Bản và nhiều quốc gia khác, các nhà tuyển dụng cố gắng hết sức để lưu trữ dữ liệu của họ trong các vấn đề tuyển dụng, vì vậy họ có được những ứng viên tốt nhất một cách dễ dàng dựa trên phân tích dữ liệu.
Thứ ba là cơ sở dữ liệu ứng viên tiềm năng. Tuyển dụng là một quá trình liên tục trong vòng đời doanh nghiệp, không phải việc làm một lần duy nhất. Việc tuyển dụng sẽ trở nên dễ dàng hơn bởi SNS ( Social Network Service - Dịch vụ mạng xã hội) và ATS (Applicant tracking system - Hệ thống theo dõi người ứng tuyển).
Vì vậy, điều quan trọng nhất để trong quá trình tuyển dụng là tạo và duy trì mối quan hệ với các ứng viên và biến họ thành một “fan” hâm mộ trung thành của công ty. Đó chính là ý nghĩa của thuật ngữ “Talent Pool”, để thiết lập một nhóm các ứng viên tiềm năng, các nhà tuyển dụng cần cần tận dụng, nâng cao hệ thống ATS và hoạt động marketing cho việc tuyển dụng nhân sự của công ty.
freeC (Webapp tuyển dụng 4.0) được tạo ra bởi nhóm chuyên gia Nhật Bản, sở hữu hệ thống HRTech thông minh sẽ giúp nhà tuyển dụng tận dụng được tối ưu của các công nghệ hiện đại cho hệ thống tuyển dụng của doanh nghiệp. Bên cạnh việc cung cấp các giải pháp tuyển dụng tối ưu, freeC cũng thường xuyên tổ chức các sự kiện để cung cấp các thông tin về thị trường, xu hướng tuyển dụng nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp.
Talkshow: Cách nắm bắt xu thế tuyển dụng thời kỳ 4.0
Số lượng đăng ký có hạn: ưu tiên 20 người đăng ký sớm nhất
Địa chỉ: Think In A Box 2 - 116 Nguyễn Văn Thủ, P. Đa Kao, Quận 1, thành phố Hồ Chí Minh
Thời gian: 18h30-20h30 thứ Năm ngày 9/5/2019
Link đăng ký: https://www.facebook.com/events/346179712678044/
Dự thảo Luật Thuế thu nhập doanh nghiệp sửa đổi bổ sung quy định thuế tối thiểu toàn cầu, ưu đãi thuế mới, tạo tác động lớn đến doanh nghiệp.
Vingroup và PV Power ký thỏa thuận hợp tác nhằm phát triển hệ thống trạm sạc xe điện trên quy mô toàn quốc và thúc đẩy hệ thống điện mặt trời áp mái.
Sáng ngày 22/11/2024, công ty Sandoz đã chính thức phát động chương trình cộng đồng về phòng, chống kháng kháng sinh (AMR) tại Việt Nam.
Có lẽ đã đến lúc thay đổi góc nhìn về triển vọng và thực tiễn của sự phát triển bền vững tại Việt Nam.
Bên cạnh việc kiến tạo không gian sống văn minh, chủ đầu tư Taseco Land còn đặc biệt chú trọng tính thẩm mỹ tinh tế cho các shophouse tại Nghi Sơn Central Park.
PV Gas vừa có cuộc làm việc với lãnh đạo TP. Hải Phòng về các dự án khí, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong chiến lược mở rộng hoạt động kinh doanh sản phẩm khí tại khu vực Bắc Bộ.
Phố đi bộ bên cạnh quảng trường Vạn Xuân sẽ sớm trở thành biểu tượng giao thương và điểm đến sôi động bậc nhất, giúp gia tăng giá trị bất động sản cho khu vực