AI là ‘đối tác chiến lược’ của ESG

Bắt đầu từ những hoạt động về trách nhiệm xã hội (CSR), Tập đoàn Thiên Long đã phát triển một bộ giải pháp ESG hiệu quả, bao trùm mọi khía cạnh vận hành doanh nghiệp, từ dòng sản phẩm thân thiện với môi trường cho đến chăm sóc sức khỏe tinh thần cho đội ngũ nhân viên.

Bà Trần Phương Nga, CEO Thiên Long, một trong những yếu tố dẫn đến thành công của các giải pháp ESG là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Chẳng hạn, AI giúp giảm các công việc lặp đi lặp lại, qua đó giảm thời gian xử lý công việc, giúp nhân viên hài lòng hơn.

“Ứng dụng AI vào ESG giúp doanh nghiệp giảm chi phí, tăng hiệu quả”, bà Nga nói tại hội thảo  “Thực thi ESG bằng AI, doanh nghiệp cần làm gì?” do Báo Dân trí tổ chức.

Minh bạch, hiệu quả hóa ESG bằng AI

Ở một góc nhìn khác, GS.TS Mạc Quốc Anh, Viện trưởng Viện Kinh tế xanh và phát triển doanh nghiệp, chỉ ra, khảo sát cho thấy áp dụng ESG không hề dễ dàng, đặc biệt với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Cụ thể, chỉ có 27% doanh nghiệp trực thuộc hiệp hội doanh nghiệp vừa và nhỏ quan tâm đến ESG và chỉ có 11% doanh nghiệp thực hành ESG thành công. Thực trạng này đến từ thách thức do thiếu thông tin chính thống, thiếu nguồn lực đầu tư và e ngại gia tăng chi phí khi triển khai ESG.

Giải quyết bài toán này, ông Quốc Anh đánh giá cao vai trò của ứng dụng AI. Theo đó, AI không chỉ tiết kiệm chi phí, gia tăng hiệu quả ESG như câu chuyện của Thiên Long, mà còn giúp doanh nghiệp dễ dàng đo lường, đánh giá hiệu quả.

Điều này đặc biệt cần thiết trong bối cảnh các giải pháp ESG không chỉ dừng lại ở câu chuyện hay mà còn đòi hỏi phải có minh chứng cụ thể, rõ ràng bằng dữ liệu.

Đồng quan điểm, theo ông Đặng Thanh Tùng, Phó ban chiến lược, Tập đoàn Công nghiệp - năng lượng quốc gia Việt Nam (PVN), để tạo ra hiệu quả thực chất, doanh nghiệp cần phải đưa AI vào toàn bộ quá trình, coi AI như một cộng sự thông minh thay vì chỉ là một dạng công cụ.

Con người vẫn là yếu tố quyết định

Theo ông Tùng, AI sẽ có sự hỗ trợ đem lại tính tối ưu cho các khía cạnh của vận hành doanh nghiệp như nhân sự, tài chính. Tuy nhiên, dù vượt lên vai trò của một công cụ, AI vẫn cần phải có nguồn dữ liệu tốt và đồng bộ để mang lại hiệu quả tốt.

Từ góc độ một nhà quản trị, đại diện PVN nhấn mạnh, tất cả các khâu dù được hỗ trợ bởi AI nhưng cần con người ra quyết định. “Một số giới hạn không nên quá phụ thuộc vào AI”, ông Tùng nói.

Chia sẻ góc nhìn này, bà Nguyễn Thị Vân Khanh, Phó tổng Giám đốc Gamuda Land Việt Nam, nhận định, sức mạnh của AI sẽ được phát huy tối đa nhưng cần dựa trên quản trị minh bạch và ứng dụng một cách có trách nhiệm.

PGS.TS Nguyễn Đức Trung, Hiệu trưởng Trường đại học Ngân hàng TP.HCM, khái quát, AI không thể thay thế con người, thay vào đó sẽ đồng hành với con người như những người bạn.

Lấy ví dụ minh chứng, ông Trung cho biết, ngay tại Trường đại học Ngân hàng TP.HCM, mỗi cán bộ đều có một AI để hỗ trợ, qua đó thay thế được vai trò của phòng ban kiểm soát nội bộ. Các công việc như tuyển dụng cũng được sử dụng AI, cán bộ chỉ cần thao tác ở bước phỏng vấn.

Tuy vậy, nghiên cứu khoa học chỉ ra, con người có hàng trăm tỷ neuron và phải mất ít nhất 120 năm nữa mới có thể tạo ra robot vượt qua con người. Do đó, mức độ hỗ trợ cao nhất là AI có thể làm toàn bộ nhưng vẫn cần con người đứng ra giám sát.

Chính vì điều này, một yếu tố rất quan trọng khi sử dụng AI, theo bà Trần Thị Thúy Ngọc, Phó tổng giám đốc Deloitte Việt Nam, là đạo dức của con người khi sử dụng AI.

Cụ thể, điều đầu tiên là phải có công cụ đánh giá tính chính xác của dữ liệu đầu ra, tránh thiên kiến khi sử dụng AI. Tiếp đó, cần xác định rõ các thông tin AI đưa ra, tập trung vào những thông tin mang tính dữ liệu thay vì kết quả định tính để tránh “ảo giác AI”.

Cuối cùng, người sử dụng AI cần có kiến thức, kỹ năng để tránh đưa ra những kết luận thiếu phù hợp do không hiểu và không làm chủ được AI.