Không nói suông, VNG cắm rễ AI vào ngành tài chính

Tinh thần nói ít, làm nhiều của VNG

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm xa vời mà đang từng bước hiện hữu, định hình lại cách thức vận hành của vô số ngành nghề, Việt Nam cũng đang chứng kiến những chuyển động mạnh mẽ.

Tại VNG, từ giữa năm 2023, ban lãnh đạo công ty đã đi đến một quyết định: "Bất cứ điều gì liên quan đến AI, chúng tôi sẽ làm hết".

Thay vì dùng những lời lẽ hoa mỹ về tiềm năng của AI, doanh nghiệp này chọn cách tiếp cận thực tế và tập trung vào hành động. Ông Lê Hồng Minh, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch VNG đã chia sẻ một triết lý ngắn gọn nhưng đầy sức nặng: "Thay vì chỉ nói, chúng tôi phải làm. Chỉ khi làm mới hiểu rõ".

Chính tinh thần ấy đã thúc đẩy VNG triển khai một chiến lược đầu tư toàn diện vào AI, bao gồm cả việc xây dựng hạ tầng, phát triển nền tảng và ứng dụng thực tế.

Dự án GreenNode, một trong những hệ thống GPU hiệu quả nhất khu vực là minh chứng cho cam kết của VNG trong việc xây dựng nền tảng hạ tầng vững chắc cho AI.

Song song đó, việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn KiLM của Zalo AI và chiến lược tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở cho thấy sự đầu tư sâu rộng vào năng lực cốt lõi của AI. Điều đáng chú ý là VNG không giới hạn việc ứng dụng AI ở một vài bộ phận mà khuyến khích toàn bộ tập đoàn tham gia, từ phát triển game đến sản phẩm tài chính.

Với nguyên tắc "cứ làm đi rồi mới biết" và ưu tiên trải nghiệm người dùng, VNG đã nhanh chóng tích hợp AI vào nhiều tính năng trên Zalo, thu hút được sự quan tâm của đông đảo người dùng.

Câu chuyện của VNG là một ví dụ điển hình về việc một doanh nghiệp công nghệ hàng đầu Việt Nam đã chủ động "đón sóng" AI, tạo tiền đề cho những thay đổi lớn hơn trong các ngành khác, đặc biệt là tài chính - ngân hàng.

AI đi vào 'mạch máu' ngành tài chính

Sự tiên phong của VNG trong lĩnh vực AI đã mở đường và tạo động lực cho các ngành khác, trong đó có tài chính - ngân hàng.

Ông Nguyễn Hoàng Minh, Trường văn phòng Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tại TP.HCM tin rằng, chỉ có ứng dụng AI và xây dựng hạ tầng công nghệ, mới giúp tạo ra những bước đột phá, và nâng cao năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp trong ngành.

"Chúng ta chứng kiến sự ra đời và phát triển mạnh mẽ của ngân hàng số, các hệ thống thanh toán thông minh ứng dụng AI, quy trình nghiệp vụ được tự động hóa và công nghệ nhận diện sinh trắc học được áp dụng rộng rãi", ông Minh dẫn chứng.

Đại diện Hiệp hội Ngân hàng Việt Nam tin tưởng, tất cả những ứng dụng này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động mà còn mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.

Trong bối cảnh đó, Chính phủ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tạo hành lang pháp lý và định hướng phát triển cho AI.

Nghị định 13/2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân và Đề án 06 về phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử là những bước đi chiến lược, không chỉ bảo vệ quyền lợi của người dân mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho các tổ chức tài chính ứng dụng AI một cách an toàn và hiệu quả.

Kết quả từ Đề án 06, với hàng triệu tài khoản thanh toán không dùng tiền mặt và tỷ lệ giao dịch qua nền tảng số ngày càng tăng, cho thấy sự chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trong ngành, có sự đóng góp không nhỏ từ các công nghệ AI.

Như vậy, những nỗ lực tiên phong của các doanh nghiệp công nghệ như VNG, cùng với sự hỗ trợ từ Chính phủ, đang tạo ra một môi trường thuận lợi cho AI "thấm sâu" vào mọi khía cạnh của ngành tài chính – ngân hàng.

Thước đo cho AI

Khi AI ngày càng trở nên phổ biến trong ngành tài chính, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để đánh giá được hiệu quả và giá trị thực tế mà nó mang lại?

Ông Minh đã đưa ra một góc nhìn đáng suy ngẫm: "Nếu chi phí AI tăng và đi vào các tính năng hữu ích cho người dùng, đó là thước đo tốt nhất. Vì nó chứng minh được năng lực mình ứng dụng AI như thế nào và nếu nó tăng trưởng thì lâu dài… sẽ chuyển hoá thành ROI, lợi thế cạnh tranh mà mình đem lại cho khách hàng".

Thước đo này không chỉ tập trung vào lợi nhuận trước mắt mà còn đánh giá sự tác động thực tế của AI đến trải nghiệm và sự hài lòng của người dùng.

Thực tế, nhiều giải pháp AI đang được triển khai trong ngành tài chính Việt Nam đã chứng minh giá trị này. Các công nghệ như xử lý tài liệu thông minh (IDP) giúp các ngân hàng nâng cao hiệu suất và giảm thiểu sai sót, trong khi các nền tảng định danh điện tử đảm bảo an toàn và tiện lợi cho khách hàng.

Những ứng dụng này không chỉ giúp các tổ chức tài chính tối ưu hóa hoạt động mà còn trực tiếp mang lại lợi ích cho người dùng cuối.

Sự tăng trưởng về số lượng giao dịch không dùng tiền mặt và sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng các dịch vụ tài chính số cũng là những chỉ số quan trọng cho thấy AI đang thực sự mang lại giá trị cho ngành.