GenAI và tương lai quản trị doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã không còn là công nghệ của tương lai mà đang trở thành một phần không thể thiếu trong quản trị và vận hành doanh nghiệp hiện nay.

Đặc biệt, sự xuất hiện của GenAI (AI tạo sinh) đang mở ra một chương mới trong quá trình chuyển đổi số, không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn thay đổi cách doanh nghiệp vận hành và ra quyết định.

Sự phát triển của AI và ứng dụng GenAI trong doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã xuất hiện từ lâu trong các hoạt động doanh nghiệp, chủ yếu tập trung vào tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định.

Với sự phát triển của Generative AI (GenAI) – AI tạo sinh – đang đánh dấu một bước ngoặt quan trọng, không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn hỗ trợ tạo ra nội dung mới, mô phỏng tư duy sáng tạo và cải thiện khả năng tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng.

Khác với AI truyền thống, vốn tập trung vào phân tích dữ liệu có sẵn và đưa ra dự đoán dựa trên mô hình đã học, GenAI có khả năng sáng tạo nội dung mới từ dữ liệu đầu vào, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và thậm chí là mã lập trình. Điều này mở ra nhiều ứng dụng mạnh mẽ trong quản trị doanh nghiệp, đặc biệt trong các lĩnh vực marketing, nhân sự, chăm sóc khách hàng và tài chính.

Theo báo cáo của World Economic Forum, nhờ vào các ứng dụng tự động hóa của AI, 97 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra vào năm 2025, đồng thời doanh nghiệp có thể tiết kiệm 80 tỷ USD chi phí lao động vào năm 2026 nhờ vào việc triển khai AI đàm thoại trong các trung tâm liên lạc.

Theo ông Nguyễn Việt Long - Phó Tổng Giám đốc, Tư vấn, Công ty TNHH Ernst & Young Việt Nam, GenAI mang đến lợi thế vượt trội trong việc phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và hỗ trợ sáng tạo nội dung, từ đó giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực và nâng cao năng suất.

Chẳng hạn, thay vì mất hàng giờ để tổng hợp báo cáo tài chính hoặc nghiên cứu thị trường, các hệ thống AI có thể tự động thực hiện những công việc này chỉ trong vài phút, cung cấp thông tin chính xác và mang tính dự báo cao.

Điều này giúp doanh nghiệp có cơ sở dữ liệu mạnh mẽ để ra quyết định nhanh chóng, thay vì dựa vào cảm tính hay các phương pháp truyền thống tốn nhiều thời gian.

Tại hội thảo, “Quản trị doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI – Nâng cao hiệu suất với AI và dữ liệu thông minh" do MISA tổ chức, ông Long cũng chia sẻ: “GenAI còn giúp giảm 21-30% chi phí vận hành thông qua tự động hóa thông minh, giúp doanh nghiệp tập trung nhiều hơn vào các công việc có giá trị cao.”

Song song với những lợi ích vượt trội, các số liệu cũng chỉ ra những thách thức không nhỏ, việc ứng dụng GenAI vào doanh nghiệp vẫn còn đi kèm với nhiều thách thức.

Một trong những vấn đề lớn nhất là chất lượng dữ liệu đầu vào, bởi AI chỉ có thể hoạt động tốt nếu được cung cấp dữ liệu đầy đủ, chính xác và được chuẩn hóa.

Bên cạnh đó, bài toán nhân sự cũng đặt ra nhiều vấn đề khi không phải doanh nghiệp nào cũng có đội ngũ đủ chuyên môn để triển khai và vận hành AI một cách hiệu quả. Thêm vào đó, chi phí đầu tư ban đầu cho hạ tầng công nghệ và hệ thống AI vẫn là rào cản đối với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Theo ông Long, 50% nhân viên sẽ cần được đào tạo lại vào năm 2025 để thích nghi với môi trường làm việc có AI hỗ trợ và 71% người lao động cảm thấy không thoải mái khi bộ phận nhân sự được dẫn dắt bởi AI, điều này đặt ra bài toán về việc kết hợp giữa AI và con người trong quản trị nhân sự.

Những con số này cho thấy, mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích kinh tế, nhưng việc chuyển đổi số cũng đòi hỏi một sự thay đổi sâu sắc trong tư duy và kỹ năng của nguồn nhân lực.

Xu hướng thị trường lao động trong quản trị nguồn nhân lực với AI

Sự phát triển của AI không chỉ thay đổi cách thức vận hành doanh nghiệp mà còn tác động mạnh mẽ đến thị trường lao động, đặc biệt trong lĩnh vực quản trị nguồn nhân lực (HRM).

Theo ông Long, AI đang từng bước tự động hóa các quy trình nhân sự, từ tuyển dụng, đào tạo cho đến đánh giá hiệu suất, giúp doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn tối ưu hóa quản lý nhân sự một cách khoa học và hiệu quả hơn.

Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp đã bắt đầu áp dụng AI vào quy trình tuyển dụng, thay thế các phương pháp truyền thống bằng những công nghệ tiên tiến.

Các hệ thống AI có thể quét và sàng lọc hàng nghìn hồ sơ ứng viên chỉ trong vài giây, phân tích dữ liệu để xác định những ứng viên phù hợp nhất dựa trên kỹ năng, kinh nghiệm và mức độ phù hợp với văn hóa doanh nghiệp.

Điều này không chỉ giúp giảm thiểu sự thiên vị trong tuyển dụng mà còn tăng cường độ chính xác trong việc lựa chọn nhân tài. Bên cạnh đó, các chatbot AI còn có khả năng tương tác với ứng viên, trả lời các câu hỏi cơ bản về công ty, quy trình tuyển dụng và thậm chí đặt lịch phỏng vấn tự động, giúp bộ phận nhân sự tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn.

Không chỉ trong tuyển dụng, AI còn đang thay đổi cách thức đào tạo và phát triển nhân sự. Trước đây, các chương trình đào tạo nhân viên thường được triển khai theo một mô hình cố định, không cá nhân hóa theo nhu cầu của từng người lao động.

Nhưng với AI, các hệ thống học tập thông minh có thể phân tích điểm mạnh, điểm yếu của từng nhân viên, từ đó thiết kế các chương trình đào tạo phù hợp, giúp nhân viên phát triển kỹ năng nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Một trong những ứng dụng quan trọng khác của AI trong quản trị nhân sự là phân tích hiệu suất và dự báo xu hướng lao động.

Thay vì chỉ đánh giá nhân viên dựa trên những tiêu chí truyền thống như KPI hay báo cáo định kỳ, AI có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm email, lịch sử làm việc, phản hồi của khách hàng và dữ liệu từ các hệ thống quản lý công việc để đưa ra bức tranh toàn diện về hiệu suất của từng nhân viên.

Ngoài ra, AI còn có thể dự báo tình trạng nghỉ việc của nhân viên, giúp doanh nghiệp sớm có những biện pháp giữ chân nhân tài và điều chỉnh chính sách nhân sự hợp lý.

Tuy nhiên, AI cũng đặt ra những thách thức không nhỏ đối với thị trường lao động. Theo ông Nguyễn Việt Long, một trong những vấn đề lớn nhất là sự thay đổi trong cấu trúc công việc, khi nhiều vị trí có tính chất lặp lại sẽ bị AI thay thế, đòi hỏi người lao động phải liên tục nâng cao kỹ năng để thích nghi với môi trường làm việc mới.

Các lực lượng lao động tại các vị trí như quản lý media, thiết kế hình ảnh & video, sáng tạo nội dung, nhân viên nhập liệu, dịch vụ khách hàng được dự báo sẽ suy giảm 70% năng suất làm việc cũng như dễ dàng bị thay thế và tự động hóa bởi GenAI, dẫn đến khả năng nguồn nhân lực tại những vị trí này sẽ phải đổi mới sáng tạo không ngừng trong tương lai.

Ở phía ngược lại, các vị trí như bác sĩ phẫu thuật sẽ hầu như không bị ảnh hưởng GenAI do tính chất và đặc thù công việc.

Dù có những thách thức, GenAI vẫn đang được ứng dụng mạnh mẽ vào nhiều lĩnh vực trong doanh nghiệp.

Trong lĩnh vực marketing và chăm sóc khách hàng, AI có thể cá nhân hóa thông điệp quảng cáo, tự động tạo nội dung và hỗ trợ trả lời khách hàng thông qua chatbot thông minh, từ đó nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng mức độ tương tác.

Không chỉ dừng lại ở đó, AI còn đóng vai trò quan trọng trong quản trị chuỗi cung ứng và sản xuất, giúp dự báo nhu cầu, tối ưu hóa quản lý tồn kho và tự động hóa logistics.

Từ góc nhìn của ông Long, AI không làm mất đi vai trò của con người trong quản trị nguồn nhân lực, mà thay vào đó, giúp tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng nhân sự. Để tận dụng tối đa lợi ích của AI, các doanh nghiệp cần chủ động đầu tư vào công nghệ, đào tạo nhân sự và xây dựng văn hóa doanh nghiệp linh hoạt, sẵn sàng thích nghi với những thay đổi trong tương lai.

Bên cạnh góc nhìn chiến lược của ông Long, góc nhìn bổ sung từ ông Lê Hồng Quang - Tổng Giám Đốc Công ty cổ phần Misa, đã cung cấp chiều sâu kỹ thuật cho quá trình triển khai AI trong doanh nghiệp.

Ông Quang cho rằng, để AI phát huy tối đa hiệu quả, doanh nghiệp cần đầu tư mạnh vào xây dựng hạ tầng số và hệ thống quản trị dữ liệu đồng bộ.

Ngoài ra, ông Quảng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đào tạo và chuyển đổi tư duy quản trị: nhân viên không chỉ cần nắm bắt kiến thức chuyên môn mà còn phải làm chủ các công cụ số để có thể tương tác hiệu quả với AI.

Sự phát triển của các hệ thống AI tiên tiến – bao gồm các AI agent có khả năng tự động lập kế hoạch và ra quyết định độc lập – hứa hẹn sẽ thay đổi cách thức quản trị truyền thống, mang lại hiệu quả cao hơn trong quá trình vận hành.