Trí tuệ nhân tạo không còn là giấc mơ đắt đỏ

Theo nghiên cứu của Google, nếu được áp dụng rộng rãi, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam có thể mang lợi ích kinh tế ước tính lên đến 79 tỷ USD cho các doanh nghiệp vào năm 2030.

Ngày nay, AI không còn là câu chuyện xa vời mà hoàn toàn nằm trong tầm tay của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Mấu chốt nằm ở chỗ xác định đúng bài toán AI mà doanh nghiệp cần giải.

Điểm đến của trí tuệ nhân tạo

Tại nhiều quốc gia, trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng mà đã trở thành động lực kinh tế chiến lược. Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong khu vực, xếp thứ 5 Đông Nam Á về chỉ số sẵn sàng AI toàn cầu năm 2024, theo nghiên cứu của Gartner.

Còn theo Statista, thị trường AI Việt Nam được dự báo sẽ đạt giá trị 3,4 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 27,85%.

Chính phủ hiện đang xây dựng Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, đặt mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm AI của khu vực Đông Nam Á.

Chính sách này không chỉ thu hút đầu tư trong nước mà còn khiến các "ông lớn" quốc tế như Nvidia, Microsoft hay Amazon để mắt đến Việt Nam như một điểm đến chiến lược cho hạ tầng AI.

Theo thống kê từ Bộ Khoa học và công nghệ, tính đến năm 2024, Việt Nam có hơn 270 startup AI hoạt động tích cực, tập trung vào các lĩnh vực như thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe và giáo dục.

Báo cáo của Google e-Conomy SEA 2023 cũng chỉ ra rằng, nền kinh tế số Việt Nam đã đạt giá trị 36 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến tăng lên 100 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm 18-25%. Đây sẽ là dư địa rất lớn cho AI.

Hơn nữa, nguồn nhân lực công nghệ cũng là lợi thế lớn. Việt Nam hiện có khoảng 530.000 kỹ sư IT, với 80.000 sinh viên công nghệ tốt nghiệp mỗi năm.

Chính phủ đặt mục tiêu đào tạo 5.000 chuyên gia AI và hỗ trợ 500 startup AI đến năm 2030, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của ngành.

Với dân số hơn 100 triệu người, trong đó 75% sẵn sàng đón nhận công nghệ AI trong đời sống (theo khảo sát của JDI Group, 2024), Việt Nam không chỉ là thị trường tiềm năng mà còn là "mỏ vàng" cho các giải pháp AI sáng tạo.

May đo AI cho doanh nghiệp

Trước đây, AI thường là "sân chơi" của các tập đoàn lớn với nguồn lực đầu tư khổng lồ. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tuy muốn tham gia cuộc chơi AI nhưng không có đủ chi phí, kinh nghiệm, năng lực công nghệ. Tuy nhiên, mọi thứ đang thay đổi.

Ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc kinh doanh và phát triển sản phẩm của GreenNode cho biết, hiện nay các doanh nghiệp Việt có thể tiếp cận AI theo hai cách: dùng sản phẩm sẵn có như ChatGPT, hoặc tự định hình nhu cầu, tái cấu trúc quy trình và hợp tác với đối tác phù hợp. Trong đó, cách thứ hai giúp quản lý dữ liệu, tối ưu chi phí mà không đòi hỏi đầu tư quá lớn.

Theo ông Tùng, thị trường AI hiện được chia thành ba tầng rõ rệt, và Việt Nam cũng không nằm ngoài xu thế này. Tầng đầu tiên là sản xuất phần cứng như GPU của Nvidia hay AMD, nơi Việt Nam chưa có đại diện góp mặt do yêu cầu vốn và kỹ thuật cao.

Tuy nhiên, tầng thứ hai cung cấp hạ tầng đám mây và công cụ AI lại là mảnh đất màu mỡ cho các doanh nghiệp nội địa. VNG với GreenNode AI Cloud, cùng Viettel AI và VNPT Cloud đang dẫn đầu cuộc đua này.

Tháng 6/2024, GreenNode đã hợp tác với Nvidia và STT GDC khánh thành một trong những trung tâm xử lý dữ liệu AI quy mô lớn đầu tiên của Đông Nam Á tại Thái Lan, cung cấp dịch vụ AI Cloud tới khách hàng trên toàn khu vực.

Ở tầng thứ ba - tầng ứng dụng là nơi mà các doanh nghiệp được khai phá. Trên thế giới, các ứng dụng như ChatGPT hay DeepSeek đã định hình chuẩn mực.

Tại Việt Nam, các giải pháp AI nội địa cũng đang tạo được dấu ấn riêng. Zalo AI nổi bật với trợ lý thông minh tiếng Việt Kiki Auto, được cài đặt trên màn hình ô tô, giúp tài xế tối ưu hóa các tác vụ trên đường một cách hiệu quả.

Trong khi đó, GreenNode LLM - mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt đã hai lần dẫn đầu bảng xếp hạng VLMU, vượt qua DeepSeek (hạng 5) chỉ trong hai tháng huấn luyện.

Tất nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra cho doanh nghiệp bài toán về chi phí. Tại GreenNode, ông Tùng khẳng định, AI không còn là "giấc mơ đắt đỏ".

Ông Tùng chia sẻ, một số dự án có yêu cầu tích hợp AI đơn giản chỉ tốn từ 20-40 triệu đồng/tháng, phức tạp hơn thì khoảng 120 triệu đồng/tháng. "Đây là mức chi phí hợp lý để sở hữu giải pháp AI may đo", ông Tùng nhận định.

Thực tế, một doanh nghiệp từng bố trí nhân sự giám sát camera thủ công để phát hiện xâm nhập khu vực cấm. Nhưng với camera AI, hệ thống có thể tự động nhận diện hành vi và gửi cảnh báo khi có sự cố, giúp tăng độ chính xác, giảm sai sót.

Lãnh đạo GreenNode cho rằng, việc chọn giải pháp AI phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.

"Mỗi doanh nghiệp đều có bài toán riêng. Giải pháp rẻ và dễ dùng có thể đủ cho một số nơi, nhưng với các công ty lớn hơn, họ sẵn sàng đầu tư nhiều hơn để đạt hiệu quả cao hơn. Thậm chí nếu phát huy được hết sức mạnh của AI, doanh nghiệp còn có thể tạo ra được đột phá trong kinh doanh", ông Tùng nói.