Diễn đàn quản trị
Trí tuệ nhân tạo không còn là giấc mơ đắt đỏ
Doanh nghiệp giờ đây có thể dễ dàng chạm tay tới trí tuệ nhân tạo từ số tiền nhỏ, thay vì đây chỉ là sân chơi của các ông lớn trên thế giới.
Theo nghiên cứu của Google, nếu được áp dụng rộng rãi, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam có thể mang lợi ích kinh tế ước tính lên đến 79 tỷ USD cho các doanh nghiệp vào năm 2030.
Ngày nay, AI không còn là câu chuyện xa vời mà hoàn toàn nằm trong tầm tay của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Mấu chốt nằm ở chỗ xác định đúng bài toán AI mà doanh nghiệp cần giải.
Điểm đến của trí tuệ nhân tạo
Tại nhiều quốc gia, trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng mà đã trở thành động lực kinh tế chiến lược. Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong khu vực, xếp thứ 5 Đông Nam Á về chỉ số sẵn sàng AI toàn cầu năm 2024, theo nghiên cứu của Gartner.
Còn theo Statista, thị trường AI Việt Nam được dự báo sẽ đạt giá trị 3,4 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm đạt 27,85%.
Chính phủ hiện đang xây dựng Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, đặt mục tiêu đưa Việt Nam trở thành trung tâm AI của khu vực Đông Nam Á.
Chính sách này không chỉ thu hút đầu tư trong nước mà còn khiến các "ông lớn" quốc tế như Nvidia, Microsoft hay Amazon để mắt đến Việt Nam như một điểm đến chiến lược cho hạ tầng AI.
Theo thống kê từ Bộ Khoa học và công nghệ, tính đến năm 2024, Việt Nam có hơn 270 startup AI hoạt động tích cực, tập trung vào các lĩnh vực như thương mại điện tử, chăm sóc sức khỏe và giáo dục.
Báo cáo của Google e-Conomy SEA 2023 cũng chỉ ra rằng, nền kinh tế số Việt Nam đã đạt giá trị 36 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến tăng lên 100 tỷ USD vào năm 2030, với tốc độ tăng trưởng hàng năm 18-25%. Đây sẽ là dư địa rất lớn cho AI.

Hơn nữa, nguồn nhân lực công nghệ cũng là lợi thế lớn. Việt Nam hiện có khoảng 530.000 kỹ sư IT, với 80.000 sinh viên công nghệ tốt nghiệp mỗi năm.
Chính phủ đặt mục tiêu đào tạo 5.000 chuyên gia AI và hỗ trợ 500 startup AI đến năm 2030, tạo nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững của ngành.
Với dân số hơn 100 triệu người, trong đó 75% sẵn sàng đón nhận công nghệ AI trong đời sống (theo khảo sát của JDI Group, 2024), Việt Nam không chỉ là thị trường tiềm năng mà còn là "mỏ vàng" cho các giải pháp AI sáng tạo.
May đo AI cho doanh nghiệp
Trước đây, AI thường là "sân chơi" của các tập đoàn lớn với nguồn lực đầu tư khổng lồ. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tuy muốn tham gia cuộc chơi AI nhưng không có đủ chi phí, kinh nghiệm, năng lực công nghệ. Tuy nhiên, mọi thứ đang thay đổi.
Ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc kinh doanh và phát triển sản phẩm của GreenNode cho biết, hiện nay các doanh nghiệp Việt có thể tiếp cận AI theo hai cách: dùng sản phẩm sẵn có như ChatGPT, hoặc tự định hình nhu cầu, tái cấu trúc quy trình và hợp tác với đối tác phù hợp. Trong đó, cách thứ hai giúp quản lý dữ liệu, tối ưu chi phí mà không đòi hỏi đầu tư quá lớn.
Theo ông Tùng, thị trường AI hiện được chia thành ba tầng rõ rệt, và Việt Nam cũng không nằm ngoài xu thế này. Tầng đầu tiên là sản xuất phần cứng như GPU của Nvidia hay AMD, nơi Việt Nam chưa có đại diện góp mặt do yêu cầu vốn và kỹ thuật cao.
Tuy nhiên, tầng thứ hai cung cấp hạ tầng đám mây và công cụ AI lại là mảnh đất màu mỡ cho các doanh nghiệp nội địa. VNG với GreenNode AI Cloud, cùng Viettel AI và VNPT Cloud đang dẫn đầu cuộc đua này.

Tháng 6/2024, GreenNode đã hợp tác với Nvidia và STT GDC khánh thành một trong những trung tâm xử lý dữ liệu AI quy mô lớn đầu tiên của Đông Nam Á tại Thái Lan, cung cấp dịch vụ AI Cloud tới khách hàng trên toàn khu vực.
Ở tầng thứ ba - tầng ứng dụng là nơi mà các doanh nghiệp được khai phá. Trên thế giới, các ứng dụng như ChatGPT hay DeepSeek đã định hình chuẩn mực.
Tại Việt Nam, các giải pháp AI nội địa cũng đang tạo được dấu ấn riêng. Zalo AI nổi bật với trợ lý thông minh tiếng Việt Kiki Auto, được cài đặt trên màn hình ô tô, giúp tài xế tối ưu hóa các tác vụ trên đường một cách hiệu quả.
Trong khi đó, GreenNode LLM - mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt đã hai lần dẫn đầu bảng xếp hạng VLMU, vượt qua DeepSeek (hạng 5) chỉ trong hai tháng huấn luyện.
Tất nhiên, việc tích hợp AI cũng đặt ra cho doanh nghiệp bài toán về chi phí. Tại GreenNode, ông Tùng khẳng định, AI không còn là "giấc mơ đắt đỏ".
Ông Tùng chia sẻ, một số dự án có yêu cầu tích hợp AI đơn giản chỉ tốn từ 20-40 triệu đồng/tháng, phức tạp hơn thì khoảng 120 triệu đồng/tháng. "Đây là mức chi phí hợp lý để sở hữu giải pháp AI may đo", ông Tùng nhận định.
Thực tế, một doanh nghiệp từng bố trí nhân sự giám sát camera thủ công để phát hiện xâm nhập khu vực cấm. Nhưng với camera AI, hệ thống có thể tự động nhận diện hành vi và gửi cảnh báo khi có sự cố, giúp tăng độ chính xác, giảm sai sót.
Lãnh đạo GreenNode cho rằng, việc chọn giải pháp AI phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.
"Mỗi doanh nghiệp đều có bài toán riêng. Giải pháp rẻ và dễ dùng có thể đủ cho một số nơi, nhưng với các công ty lớn hơn, họ sẵn sàng đầu tư nhiều hơn để đạt hiệu quả cao hơn. Thậm chí nếu phát huy được hết sức mạnh của AI, doanh nghiệp còn có thể tạo ra được đột phá trong kinh doanh", ông Tùng nói.
Dấu chân trí tuệ nhân tạo trong nền kinh tế số
Zalo mang trí tuệ nhân tạo vào từng cung đường Việt Nam
Cứ năm ô tô chạy trên đường có ít nhất một xe sở hữu trợ lý thông minh Kiki Auto, sản phẩm trí tuệ nhân tạo từ đội ngũ Zalo AI.
Công ty trí tuệ nhân tạo của FPT sắp về tay người Nhật
Việc FPT bán cổ phần công ty con cho đối tác Nhật dấy lên làn sóng các tập đoàn ngoại đang để mắt tới lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Việt Nam.
Rào cản lớn nhất của trí tuệ nhân tạo chính là con người?
Câu hỏi về tương lai của trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu từ những năm 1960, rằng AI liệu có toàn năng và đâu sẽ là rào cản lớn nhất?
Lập pháp trong kỷ nguyên số
Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy hệ thống lập pháp dịch chuyển từ phản ứng thụ động sang dự báo và kiến tạo trong kỷ nguyên số.
Từ cú trượt của Chứng khoán Thăng Long đến bài toán quản trị tăng trưởng tại MB
Quy mô tăng trưởng nhanh của MB đặt ra bài toán tái thiết quản trị, từ phân quyền, kiểm soát đến năng lực lãnh đạo, để tổ chức tiếp tục vận hành hiệu quả.
Doanh nghiệp sẽ cạnh tranh bằng năng lực quản trị dữ liệu
Chỉ khi quản trị được dữ liệu, doanh nghiệp mới đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế, tiếp cận nguồn vốn ưu đãi và gia tăng vị thế trong chuỗi giá trị toàn cầu.
‘Tăng trưởng mới đòi hỏi một nền quản trị mới’
Chỉ khi doanh nghiệp nâng cao năng lực quản trị, những cải cách về thể chế, hạ tầng và công nghệ mới có thể chuyển hóa thành động lực tăng trưởng thực chất.
Khi doanh nghiệp nâng chuẩn phúc lợi cho người cha
Khi trách nhiệm chăm sóc con ngày càng được chia sẻ giữa cha và mẹ, thời gian nghỉ dành cho người cha trở thành một phần trong thiết kế phúc lợi của doanh nghiệp.
F88 muốn vượt kế hoạch lợi nhuận trước thuế năm 2026
F88 còn dự kiến vượt kế hoạch mở rộng lên 1.050 cửa hàng, đưa Ngôi Nhà Xanh tới TP.HCM và thử nghiệm thêm các dịch vụ tài chính mới trong quý IV.
Tổng giám đốc MB Phạm Như Ánh: Ngân hàng tăng năng suất hằng năm nhờ công nghệ
Với mức đầu tư xấp xỉ 100 triệu USD mỗi năm, MB đang cho thấy công nghệ và niềm tin chính là chìa khóa mở ra tương lai của lĩnh vực tài chính số.
Chủ đầu tư chấp nhận chia sẻ gánh nặng dòng tiền với khách hàng
Để phá băng thanh khoản, các chủ đầu tư buộc phải bước vào cuộc đua tái cấu trúc dòng tiền, kéo giãn tiến độ và trực tiếp 'gánh' rủi ro lãi suất cùng khách hàng.
Động lực bứt phá của thị trường căn hộ Hải Phòng
Cùng với nhu cầu ở thực của người dân địa phương, tỷ suất sinh lời vượt trội từ hoạt động cho thuê đang kích hoạt dòng tiền đầu tư mạnh mẽ đổ về thị trường căn hộ Hải Phòng.
Doanh nghiệp xây dựng qua cơn bĩ cực?
Khối nợ khổng lồ, biên lợi nhuận mỏng cùng áp lực ứng vốn ngày càng lớn đang đè nặng lên các doanh nghiệp xây dựng bất chấp sự tấp nập của các đại công trường trên khắp cả nước.
Luật Dầu khí sửa đổi: Tăng phân cấp phân quyền, bổ sung ưu đãi
Dự án Luật Dầu khí sửa đổi sẽ có hiệu lực thi hành từ 1/3/2027.
Áp lực kép với doanh nghiệp bán lẻ ô tô
Thị trường bán lẻ ô tô khởi sắc với doanh số tăng trưởng nhưng biên lợi nhuận ngày càng thu hẹp, áp lực tồn kho, chi phí vốn gia tăng và sự thay đổi nhanh chóng trong khẩu vị tiêu dùng.






















































